Combining <i>δ</i> <sup>13</sup> C and <i>δ</i> <sup>15</sup> N from bone and dentine in marine mammal palaeoecological research: insights from toothed whales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable carbon ( δ 13 C) and nitrogen ( δ 15 N) isotope compositions of bone and dentine collagen extracted from museum specimens have been widely used to study the paleoecology of past populations. Due to possible systematic differences in stable isotope values between bone and dentine, dentine values need to be transformed into bone-collagen equivalent using a correction factor to allow comparisons between the two collagen sources. Here, we provide correction factors to transform dentine δ 13 C and δ 15 N values into bone-collagen equivalent for two toothed whales: narwhal and beluga. We sampled bone and tooth dentine from the skulls of 11 narwhals and 26 belugas. In narwhals, dentine was sampled from tusk and embedded tooth; in beluga, dentine was sampled from tooth. δ 13 C and δ 15 N were measured and intraindividual bone and dentine isotopic compositions were used to calculate correction factors for each species. We detected differences in δ 13 C and δ 15 N. In narwhals, we found (i) lower average δ 13 C and δ 15 N in bone compared with dentine; (ii) no difference in dentine δ 13 C between tusk and embedded tooth. For belugas, we also detected lower δ 13 C and δ 15 N in bone compared with tooth dentine. The correction factors provided by the study enable the combined analysis of stable isotope data from bone and dentine in these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».