High‐performance thermal insulator based on polymer foam and silica xerogel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, methyltrimethoxysilane (MTMS) was used as a precursor, n‐hexadecyltrimethylammonium bromide (CTAB) as a surfactant, and EtOH/H 2 O as a co‐solvent, while 10 mM HCl and urea were used as acid and base catalysts to prepare silica xerogels and xerogel inside the cells of a polyethylene (PE) foam via a sol–gel process combined with ambient pressure drying. The xerogels and PE‐silica xerogel foams were characterized by scanning electron microscope (SEM), Brunauer–Emmett–Teller method (BET), and thermal conductivity. The results indicate that the xerogels have a three‐dimensional nanoporous structure, and the specific surface areas of the SiO 2 xerogel and PE‐xerogel foam are 536 and 377 m 2 /g, respectively. The PE‐xerogel foam exhibited very low thermal conductivity (22–24 mW/m.K) compared with conventional insulation materials on the market (30–50 mW/m.K). The thermal insulation properties of PE‐silica xerogels were increased by 45% and 49% compared with neat PE foam. Additionally, the compressive modulus and density of the PE‐xerogel foam was increased by the presence of the silica xerogel. These PE‐xerogel foams are believed to be excellent candidates for thermal insulation applications in terms of cost/performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».