Guardianship and self-sovereign identity: implications for persons living with dessmentia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Self-sovereign identity (SSI), an identity management system where individuals own and manage their digital identity, can improve access and management of one’s personal data. SSI is becoming feasible for the general public to use for their health and other personal data. Like any data system, when persons living with dementia no longer have capacity to provide informed consent, guardianship over their data is required. The purpose of this study was to examine the concept of guardianship within the context of SSI, specifically its application to persons living with dementia. This study followed a qualitative description approach. Seventeen semi-structured virtual interviews were conducted with persons living with dementia and care partners to elicit their perspectives on existing guardianship practices and guardianship within the context of SSI. Interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. Conventional content analysis guided the analytic process. Participants had mixed impressions of existing guardianship practices. While some were positive, others thought existing practices failed to consider the complexity of caring for someone with dementia (e.g., presence of multiple guardians). Participants suggested that SSI has the potential to improve the security and safety of persons living with dementia who have had guardianship enacted (e.g., reduced risk of financial abuse.) Recommendations included ensuring that SSI guardianship processes are simple and flexible, building a user-friendly system that also considers the heterogeneity of persons living with dementia and their care partners. Overall, guardianship within the context of SSI was well received. Findings will be used to further inform the SSI guardianship processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».