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Enregistrement W4200553095 · doi:10.1186/s13643-021-01864-6

Anti-vascular endothelial growth factor therapy for age-related macular degeneration: a systematic review and network meta-analysis

2021· review· en· W4200553095 sur OpenAlexafffund
Andrea C. Tricco, Sonia M. Thomas, Erin Lillie, Areti Angeliki Veroniki, Jemila S. Hamid, Ba’ Pham, Taehoon Lee, Arnav Agarwal, Jane Pearson Sharpe, Alistair Scott, Rachel Warren, Ronak Brahmbhatt, Erin M. Macdonald, Ghayath Janoudi, Rajeev H. Muni, Carolina L. M. Francisconi, Trevor Richter, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthCanada Research ChairsInstitute for Work & HealthMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésMedicineAfliberceptRanibizumabMacular degenerationMeta-analysisRandomized controlled trialOphthalmologyInternal medicineMEDLINEBevacizumabChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The comparative safety and efficacy between anti-vascular endothelial growth factor agents (anti-VEGFs) and between combined therapies for patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) is unclear. We conducted a systematic review to examine the comparative safety and efficacy anti-VEGFs for adults with nAMD. METHODS: Studies were identified through MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL (inception to June 3, 2019), grey literature, and scanning reference lists. Two reviewers independently screened citations and full-text articles to identify randomized controlled trials (RCTs), extracted data, and appraised risk of bias. Pairwise random-effects meta-analysis and Bayesian network meta-analysis (NMA) were conducted. The primary outcomes were the proportion of patients experiencing moderate vision gain (≥ 15 letters on the Early Treatment Diabetic Retinopathy Study chart) and the proportion of patients experiencing moderate vision loss (≤ 15 letters). RESULTS: After screening 3647 citations and 485 potentially relevant full-text articles, 92 RCTs with 24,717 patients were included. NMA (34 RCTs, 8809 patients, 12 treatments) showed small differences among anti-VEGFs in improving the proportion of patients with moderate vision gain, with the largest for conbercept versus broluczumab (OR 0.15, 95% CrI: 0.05-0.56), conbercept versus ranibizumab (OR 0.17, 95% CrI: 0.05-0.59), conbercept versus aflibercept (OR 0.19, 95% CrI: 0.06-0.65), and conbercept versus bevacizumab (OR 0.2, 95% CrI: 0.06-0.69). In NMA (36 RCTs, 9081 patients, 13 treatments) for the proportion of patients with moderate vision loss, small differences were observed among anti-VEGFs, with the largest being for conbercept versus aflibercept (OR 0.24, 95% CrI: 0-4.29), conbercept versus brolucizumab (OR 0.24, 95% CrI: 0-4.71), conbercept versus bevacizumab (OR 0.26, 95% CrI: 0-4.65), and conbercept versus ranibizumab (OR 0.27, 95% CrI: 0-4.67). CONCLUSION: The only observed differences were that ranibizumab, bevacizumab, aflibercept, and brolucizumab were statistically superior to conbercept in terms of the proportion of patients with nAMD who experienced moderate vision gain. However, this finding is based on indirect evidence through one small trial comparing conbercept with placebo. This does not account for drug-specific differences when assessing anatomic and functional treatment efficacy in variable dosing regimens. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration number CRD42015022041.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0530,024
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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