Attitudes towards the Sri Lankan leopard <i>Panthera pardus kotiya</i> in two rural communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Livestock depredation by wild carnivores threatens carnivore populations and livestock-dependent human communities globally. Understanding local attitudes towards carnivores can inform strategies to improve coexistence. In Sri Lanka, the dairy industry is expanding, creating a need for proactive conflict mitigation. Livestock depredation by the Endangered Sri Lankan leopard Panthera pardus kotiya occurs, but little is known about these incidents or the attitudes of those whose livelihoods may be threatened by this. We surveyed people in two rural communities, Palatupana and Maskeliya, that differed in the scale of livestock ownership, livestock management practices and socio-ecological factors, to characterize attitudes towards leopards and understand their determinants. In Palatupana, an area with extensive cattle rearing, depredation incidents were frequent, and attitudes towards leopards were positively related to respondents' age, number of dependants, years spent rearing livestock and a greater overall support for wildlife conservation. Attitudes were negatively related to respondents' knowledge of leopard ecology and awareness of leopard-related tourism, from which cattle owners do not benefit. In Maskeliya, where cattle rearing is secondary to other agricultural work, depredation did not occur. Here, attitudes were positively related to a desire for increased government assistance with cattle rearing. The inability to develop land for cattle husbandry was a common barrier experienced in both communities. Considering local attitudes can inform strategies to improve human–carnivore coexistence. Approaches that could improve attitudes towards leopards include involvement of cattle owners in tourism programmes, exploring potential alternative land ownership schemes, and improving infrastructure and access to veterinary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».