Thermokarst lakes formed in buried glacier ice: Observations from Bylot Island, eastern Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In formerly glaciated permafrost regions, extensive areas are still underlain by a considerable amount of glacier ice buried by glacigenic sediments. Although the extent and volume of undisturbed relict glacier ice are unknown, these ice bodies are predicted to melt with climate warming but their impact on landscape evolution remains poorly studied. The spatial distribution of buried glacier ice can play a significant role in reshaping periglacial landscapes, in particular thermokarst aquatic systems. This study focuses on lake initiation and development in response to the melting of buried glacier ice on Bylot Island, Nunavut. We studied a lake-rich area using lake-sediment cores, detailed bathymetric data, remotely sensed data and observations of buried glacier ice exposures. Our results suggest that initiation of deeper thermokarst lakes was triggered by the melting of buried glacier ice. They have subsequently enlarged through thermal and mechanical shoreline erosion, as well as vertically through thaw consolidation and subsidence, and they later coalesced with neighbouring water bodies to form larger lakes. Thus, these lakes now evolve as “classic” thermokarst lakes that expand in area and volume as a result of the melting of intrasedimental ground ice in the surrounding material and the underlying glaciofluvial and till material. It is expected that the deepening of thaw bulbs (taliks) and the enlargement of Arctic lakes in response to global warming will reach undisturbed buried glacier ice, if any, which in turn will substantially alter lake bathymetry, geochemistry and greenhouse gas emissions from Arctic lowlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».