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Enregistrement W4200554823 · doi:10.1093/rheumatology/keab930

Clinical features and outcomes of COVID-19 in patients with IgG4-related disease: a European multi-centre study

2021· article· en· W4200554823 sur OpenAlexaff
Giuseppe A. Ramirez, Marco Lanzillotta, Mikaël Ebbo, Andreu Fernández‐Codina, Gaia Mancuso, Olimpia Orozco-Gálvez, Lorenzo Dagna, N. Schleinitz, Fernando Martínez‐Valle, Emma Culver, Emanuel Della‐Torre

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensWindsor Regional HospitalWestern University
Organismes subventionnairesAcademy of Medical Sciences
Mots-clésMedicineRituximabEpidemiologyRetrospective cohort studyConcomitantInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Observational studyPediatricsIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, Patients affected by inflammatory rheumatic disorders are at increased risk of Coronavirus Disease-19 (COVID-19)-related adverse outcomes due to concomitant immunosuppressive medication and comorbidities [1, 2]. IgG4-related disease (IgG4-RD) is an increasingly recognized systemic fibro-inflammatory condition that predominantly affects elderly males whose standard of care is based on glucocorticoids and rituximab regimens, all established risk factors for poorer COVID-19 outcomes [3–7]. In addition, elevation of serum IgG4 has been recently identified as a predictor of mortality in hospitalized COVID-19 patients, raising the possibility that an immunological background prone to preferential IgG4 production may favour life-threatening SARS-CoV-2 infection [8]. In the present observational retrospective study, we collected epidemiological and clinical features of patients with biopsy proven IgG4-RD and followed at tertiary care centres in France, Italy, Spain and the UK. Patients were interrogated by phone call between December 2020 and February 2021...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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