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Enregistrement W4200554896 · doi:10.47634/cjcp.v55i3.71456

Intergenerational Trauma: A Scoping Review of Cross-Cultural Applications from 1999 to 2019

2021· review· en· W4200554896 sur OpenAlexafffundvenue
Fred Chou, Marla J. Buchanan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Counselling and Psychotherapy · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésScholarshipCross-culturalGenocideThe HolocaustGender studiesPsychologyPolitical scienceSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been over 20 years since the publication of Danieli’s (1998) International Handbook of Multigenerational Legacies of Trauma, a seminal cross-cultural compilation examining the generational effects of mass trauma and intergenerational trauma (IGT). In the years since this book appeared, research on IGT has continued to be applied to many cultural groups, including those who have survived the Indian Residential Schools, the Khmer Rouge regime, or the Rwandan genocide. Previous reviews of IGT research have focused mainly on survivors of the Holocaust, which limits the cross-cultural application of this field of study. The purpose of this article is to provide a scoping review of scholarship published between 1999 and 2019 that aims to understand how IGT has been studied in cross-cultural applications. Overall, 29 articles were identified and reviewed. In light of the fact that cross-cultural perspectives on IGT are still emerging (Sirikantraporn & Green, 2016), the methodology and the cultural considerations described in this review can inform future cross-cultural IGT research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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