Bioactive fluorescent hybrid microparticles as a stand-alone osteogenic differentiation inducer
Notice bibliographique
Résumé
Osteogenic differentiation of stem cells is one of the essential steps in bone regeneration. While supplementing exogenous factors using differentiation media is the established method to differentiate stem cells into osteoblasts on biomaterials, designing biomaterials that can act as a stand-alone differentiation inducer and promote bone regeneration is preferred for clinical translation. In this work, we report dexamethasone-loaded organic-inorganic hybrid microparticles synthesized from an intrinsically fluorescent poly (ester amide) and tertiary bioactive glass (PEA-BG) as a stand-alone osteogenic differentiation inducer. The mechanical properties data indicated that the compressive modulus of fluorescent hybrid microparticles could be modulated by its composition. The hybrid fluorescent microparticles supported the adhesion and proliferation of 10T1/2 cells in culture for up to seven days. Both pristine and dexamethasone-loaded PEA-BG microparticles were able to induce osteogenic differentiation of 10T1/2 cells in the absence of any media supplement, to a level even higher than standard osteogenic media, as evidenced by the expression of osteogenic markers on gene and protein levels and matrix mineralization. Taken together, the fluorescent PEA-BG hybrid microparticles have the potential to be used as a stand-alone biomaterial for osteogenic differentiation and bone regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».