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Enregistrement W4200556407 · doi:10.1109/telfor52709.2021.9653292

Distributed Spatial Modulation for Unmanned Aerial Vehicle-Base Station to Ground Cooperative Communication

2021· article· en· W4200556407 sur OpenAlexaff
Ayşe Betül Büyükşar, Mehmet Can, İbrahim Altunbaş

Notice bibliographique

Revue2021 29th Telecommunications Forum (TELFOR) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRician fadingComputer sciencePath lossRelayRayleigh fadingCyclic redundancy checkBase stationFadingTransmission (telecommunications)Real-time computingRedundancy (engineering)Bit error rateElectronic engineeringTelecommunicationsWirelessEngineeringDecoding methodsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present the error performance of a multi-relay network scenario for the unmanned aerial vehicle (UAV)-base stations (BS). In the considered system, multiple ground relays assist the transmission, using distributed spatial modulation (DSM) technique, from the UAV-BS to the ground destination. UAV-BS to ground links are affected by both path loss and shadowed-Rician fading, while the ground to ground link is affected by both path loss and Rayleigh fading. In the proposed system, indices of the relays are also used to convey information, and only one relay whose index is matched to the determined relay index can be active in transmission depending on the success of cyclic redundancy checking (CRC). The bit error probability (BEP) for the considered system is derived and validated by Monte Carlo simulations. The effects of different shadowing severities are investigated. Moreover, the considered DSM system is compared against the conventional decode and forward (DF) system, and it is shown that DSM provides a better error probability, especially under lower shadowing severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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