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Enregistrement W4200556752 · doi:10.1149/1945-7111/ac4459

The Effect of Cell Compression and Cathode Pressure on Hydrogen Crossover in PEM Water Electrolysis

2021· article· en· W4200556752 sur OpenAlexaff
Agate Martin, Patrick Trinke, Markus Stähler, Andrea Stähler, Fabian Scheepers, Boris Bensmann, Marcelo Carmo, Werner Lehnert, Richard Hanke‐Rauschenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNiedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
Mots-clésPolymer electrolyte membrane electrolysisHydrogenCathodeElectrolyteElectrolysis of waterHigh-pressure electrolysisAnodeElectrolysisMaterials scienceProton exchange membrane fuel cellNafionCrossoverChemistryChemical engineeringElectrodeAnalytical Chemistry (journal)MembraneChromatographyElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen crossover poses a crucial issue for polymer electrolyte membrane (PEM) water electrolysers in terms of safe operation and efficiency losses, especially at increased hydrogen pressures. Besides the impact of external operating conditions, the structural properties of the materials also influence the mass transport within the cell. In this study, we provide an analysis of the effect of elevated cathode pressures (up to 15 bar) in addition to increased compression of the membrane electrode assembly on hydrogen crossover and the cell performance, using thin Nafion 212 membranes and current densities up to 3.6 A cm −2 . It is shown that a higher compression leads to increased mass transport overpotentials, although the overall cell performance is improved due to the decreased ohmic losses. The mass transport limitations also become visible in enhanced anodic hydrogen contents with increasing compression at high current densities. Moreover, increases in cathode pressure are amplifying the compression effect on hydrogen crossover and mass transport losses. The results indicate that the cell voltage should not be the only criterion for optimizing the system design, but that the material design has to be considered for the reduction of hydrogen crossover in PEM water electrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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