Human Oligodendrocyte Myelination Potential; Relation to Age and Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Myelin regeneration in the human central nervous system relies on progenitor cells within the tissue parenchyma, with possible contribution from previously myelinating oligodendrocytes (OLs). In multiple sclerosis, a demyelinating disorder, variables affecting remyelination efficiency include age, severity of initial injury, and progenitor cell properties. Our aim was to investigate the effects of age and differentiation on the myelination potential of human OL lineage cells. METHODS: We derived viable primary OL lineage cells from surgical resections of pediatric and adult brain tissue. Ensheathment capacity using nanofiber assays and transcriptomic profiles from RNA sequencing were compared between A2B5+ antibody-selected progenitors and mature OLs (non-selected cells). RESULTS: We demonstrate that pediatric progenitor and mature cells ensheathed nanofibers more robustly than did adult progenitor and mature cells, respectively. Within both age groups, the percentage of fibers ensheathed and ensheathment length per fiber were greater for A2B5+ progenitors. Gene expression of OL progenitor markers PDGFRA and PTPRZ1 were higher in A2B5+ versus A2B5- cells and in pediatric A2B5+ versus adult A2B5+ cells. The p38 MAP kinases and actin cytoskeleton-associated pathways were upregulated in pediatric cells; both have been shown to regulate OL process outgrowth. Significant upregulation of "cell senescence" genes was detected in pediatric samples; this could reflect their role in development and the increased susceptibility of pediatric OLs to activating cell death responses to stress. INTERPRETATION: Our findings identify specific biological pathways relevant to myelination that are differentially enriched in human pediatric and adult OL lineage cells and suggest potential targets for remyelination enhancing therapies. ANN NEUROL 2022;91:178-191.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».