Neuroprotective Effect of Monosialotetrahexosylganglioside (GM1) on Patients with Parkinson’s Disease Anesthetized by Ketamine under Denoising Algorithm-Based Ultrasound Image Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
This study was to investigate the value of ultrasound technology based on the bilateral filtering noise elimination algorithm in evaluating the neuroprotective effect of monosialoganglioside in ketamine-anesthetized Parkinson’s disease patients. The research subjects were 75 patients with Parkinson’s disease admitted to the hospital. The patients were randomly divided into three groups according to different treatment methods: A (GM1 + ketamine anesthesia group), B (conventional treatment + ketamine anesthesia group), and C (GM1 + nonketamine anesthesia group), with 25 patients in each group. Twenty-five healthy people with similar general data in the three groups (groups A, B, and C) were also selected as the control group (group D). All patients underwent ultrasonography, and ultrasound images were processed using the bilateral filter noise elimination. Structural similarity (SSIM), mean absolute error (MAE), and peak signal to noise ratio (PSNR) were used to evaluate the treatment effect. Plasma phospholipids, the third part of the PD unified score scale, Montreal cognitive assessment scale, and other indicators were analyzed and compared among the four groups. The bilateral filtering image noise was effectively suppressed, and the edge details were kept well. Some of the weak edges and texture information in the image were eliminated, the visual effect was ideal, and the accuracy of the edges of the picture remained good. The serotonin lipid level in group A was greatly lower than the serum phospholipid level in group B after GM1 treatment (6.55 VS 7.84, P < 0.05 ). Compared with that before treatment, the serotonin lipid level of group A patients decreased after the treatment, and the difference was considerable (7.46 VS 6.55, P < 0.05 ). In short, GM1 had a protective effect on the nerves of patients with Parkinson’s disease anesthetized by ketamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».