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Enregistrement W4200557436 · doi:10.1155/2021/2253431

Neuroprotective Effect of Monosialotetrahexosylganglioside (GM1) on Patients with Parkinson’s Disease Anesthetized by Ketamine under Denoising Algorithm-Based Ultrasound Image Diagnosis

2021· article· en· W4200557436 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Programming · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineNeuroprotectionMedicineAnesthesiaMontreal Cognitive AssessmentUltrasoundParkinson's diseaseAlgorithmInternal medicineDiseaseMathematicsDementiaRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was to investigate the value of ultrasound technology based on the bilateral filtering noise elimination algorithm in evaluating the neuroprotective effect of monosialoganglioside in ketamine-anesthetized Parkinson’s disease patients. The research subjects were 75 patients with Parkinson’s disease admitted to the hospital. The patients were randomly divided into three groups according to different treatment methods: A (GM1 + ketamine anesthesia group), B (conventional treatment + ketamine anesthesia group), and C (GM1 + nonketamine anesthesia group), with 25 patients in each group. Twenty-five healthy people with similar general data in the three groups (groups A, B, and C) were also selected as the control group (group D). All patients underwent ultrasonography, and ultrasound images were processed using the bilateral filter noise elimination. Structural similarity (SSIM), mean absolute error (MAE), and peak signal to noise ratio (PSNR) were used to evaluate the treatment effect. Plasma phospholipids, the third part of the PD unified score scale, Montreal cognitive assessment scale, and other indicators were analyzed and compared among the four groups. The bilateral filtering image noise was effectively suppressed, and the edge details were kept well. Some of the weak edges and texture information in the image were eliminated, the visual effect was ideal, and the accuracy of the edges of the picture remained good. The serotonin lipid level in group A was greatly lower than the serum phospholipid level in group B after GM1 treatment (6.55 VS 7.84, <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>&lt;</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). Compared with that before treatment, the serotonin lipid level of group A patients decreased after the treatment, and the difference was considerable (7.46 VS 6.55, <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo>&lt;</c:mo> <c:mn>0.05</c:mn> </c:math> ). In short, GM1 had a protective effect on the nerves of patients with Parkinson’s disease anesthetized by ketamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle