Characteristic analysis of autonomic dysfunction in patients with Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the autonomic nervous dysfunction in patients with Alzheimer's disease (AD) and its relationship with cognitive function. Methods A total of 160 AD patients were enrolled in Shanghai Jinshan Zhongren Aged Care Hospital from July 2020 to June 2021. Min⁃Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment⁃Basic (MoCA⁃B) and Scale for Outcomes in Parkinson's Disease⁃Autonomic (SCOPA⁃AUT) were used to assess the cognitive and autonomic nervous function of AD patients, and the occurrence of orthostatic hypotension (OH) in AD were evaluated with the lying and standing blood pressure testing. Spearman rank correlation analysis was used to analyze the correlation between autonomic nervous function and cognitive function. Results Compared with the mild AD group, the scores of MMSE, MoCA⁃B and their subitems were lower (P=0.000, for all), and SCOPA⁃AUT score (P=0.000) and its subitem of digestive system (P=0.000), urinary system (P=0.000) and body temperature (P=0.001) were increased in the severe AD group. The incidence of OH was 32.22% (29/90). Spearman rank correlation analysis showed that the SCOPA⁃AUT sore (rs=⁃2.980, P=0.000; rs=⁃3.580, P=0.000) and its subitem of digestive system (rs=⁃2.730, P=0.000; rs=⁃3.160, P=0.000), urinary system (rs=⁃3.000, P=0.000; rs=⁃3.240, P=0.000) and body temperature (rs=⁃0.244, P=0.005; rs=⁃3.270, P=0.000) were negatively correlated with MMSE and MoCA⁃B scores. Conclusions The autonomic nervous dysfunction and its subitem of digestive system, urinary system and body temperature were significant correlated with the cognitive impairment in AD patients. However, there is a lower incidence of OH in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».