High-performance silver nanowires transparent conductive electrodes fabricated using manufacturing-ready high-speed photonic sinterization solutions
Notice bibliographique
Résumé
On the long road towards low-cost flexible hybrid electronics, integration and printable solar energy harvesting solutions, there is an urgent need for high-performance transparent conductive electrodes produced using manufacturing-ready techniques and equipment. In recent years, randomly-distributed metallic nanowire-based transparent mesh electrodes have proven highly-promising as they offer a superb compromise between high performances and low fabrication costs. Unfortunately, these high figure-of-merit transparent mesh electrodes usually rely heavily on extensive post-deposition processing. While conventional thermal annealing yields good performances, it is especially ill-suited for deposition on low-temperature substrates or for high-throughput manufacturing solutions. Similarly, laser-induced annealing severely limits the processing time for electrodes covering large surfaces. In this paper, we report the fabrication of ultra high-performance silver nanowires-based transparent conductive electrodes fabricated using optimized manufacturing-ready ultrafast photonic curing solutions. Using conventional indium tin oxide (ITO) as our benchmark for transparent electrodes, we demonstrate a 2.6-2.7 [Formula: see text] performance gain using two different figure-of-merit indicators. Based on these results, we believe this research provides an ideal manufacturing-ready approach for the large-scale and low-cost fabrication of ultra high-performance transparent electrodes for flexible hybrid electronics and solar-energy harvesting applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».