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Enregistrement W4200560174 · doi:10.1139/cjas-2021-0080

Effect of dietary organic acids supplementation on growth performance, nutrient digestibility, and gut morphology in weaned pigs

2021· article· en· W4200560174 sur OpenAlexaffvenue
Jin‐Young Lee, Jong Woong Kim, Heidi Hall, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientAnimal scienceBiologyMealFeed conversion ratioButyric acidCryptWeaningBody weightFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to investigate the effects of dietary supplementation with different organic acid (OA) mixtures on growth performance, nutrient digestibility, and gut morphology in weaned pigs. A total of 56 weaned pigs (7.93 ± 1.04 kg body weight) were assigned to four dietary treatments with seven replicates per treatment for a 35-day study conducted over two phases: phase 1 (day 1 to 14) and phase 2 (day 14 to 35). Diets consisted of (1) a corn–soybean meal basal diet without any additive (negative control, NC); (2) NC + formic and propionic acids (TRT1); (3) NC + butyric, formic, and propionic acids (TRT2); and (4) NC + antibiotic (positive control, PC). During the overall period, the gain to feed ratio of pigs fed the PC and TRT1 diets tended to be higher (P = 0.059) than that of those fed the NC diet. However, OA supplementation had no effects on nutrient digestibility. Jejunal villus height to crypt depth ratio was higher (P < 0.05) in pigs fed the TRT1 diet than those fed the NC diet. In conclusion, dietary OA supplementation tended to increase overall feed efficiency and improved gut morphology in weaned pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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