Pay Attention to This: A Knowledge Translation Study of ADHD and its Brain Basis to Preservice and In-Service Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to develop a knowledge translation (KT) activity for educators about the brain in children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). The goal was to increase our participants’ knowledge about ADHD and its brain basis. In addition to neuroscience content, the KT activity included the personal story of the lead researcher’s lived experience with ADHD to provide context, and to inform the participants’ perceptions of ADHD. Framed in an action research paradigm, our study undertook three cycles of reflection, planning, action, and observation to develop and improve a knowledge translation activity. The knowledge translation activity was presented to 48 preservice and in-service teachers and members of the public across Canada, with a mixed methods approach to evaluate the outcomes. The findings demonstrated that this knowledge translation activity was effective in enhancing participant knowledge about ADHD. Quantitively, a non-significant trend was observed that participants shifted their perceptions from social and behavioural causes to brain-based causes of ADHD. Qualitatively, the participants indicated making connections between the personal story and neuroscience. Effective KT requires a review of context vocabulary and opportunity for teacher interaction. Teachers are aware of several behavioural management strategies but do not have a clear idea of how or why they work. Teaching neuroscience to teachers allows for a discussion of neurodiversity and a strength-based approach to programming and accommodation. This research could help guide future knowledge translation research into the benefits of combining personal lived experience with neuroscience content. Keywords: knowledge translation, neuroscience, attention deficit hyperactivity disorder, lived experience, storytelling, action research, neurodiversity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».