Validation of the French sexual mindfulness measure and its links with psychosexual well-being
Notice bibliographique
Résumé
Limited instruments are available to assess sexual mindfulness (i.e., state of mindfulness during sexual interactions) and understand its links with psychosexual well-being. The aim of this study was to examine the reliability and validity of a French version of the Sexual Mindfulness Measure (SMM) (Leavitt et al., 2019 Leavitt, C. E., Lefkowitz, E. S., & Waterman, E. A. (2019). The role of sexual mindfulness in sexual wellbeing, Relational wellbeing, and self-esteem. Journal of Sex & Marital Therapy, 45(6), 497–509. https://doi.org/10.1080/0092623X.2019.1572680[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and its relation to psychosexual outcomes (e.g., body image, sexual communication). A confirmatory factor analysis was conducted with a community sample of 541 adults (M age= 36.82, SD = 11.78). The factorial structure of the original English version of the SMM was replicated, and satisfactory internal consistency was found, suggesting that the French SMM can be considered a valid measure to capture sexual mindfulness in research and clinical settings. Results showed significant linear regressions with expected psychosexual outcomes, which suggests that increased sexual mindfulness could improve psychosexual well-being.Lay summary: This study presents the validation of a questionnaire measuring sexual mindfulness - the level of awareness and nonjudgment during sexual interactions. Findings support the validity of the questionnaire to measure sexual mindfulness in clinical and research settings; it also suggests that sexual mindfulness may predict sexual higher self-esteem and body image, and lower anxiety towards sexual communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».