Exploring the Linkages between Substance Use, Natural Disasters, Pandemics, and Intimate Partner Violence against Women: A Rapid Review in the Context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Rates of intimate partner violence (IPV) and substance use have risen during the COVID-19 pandemic, with potentially enduring effects on women’s health. A rapid review was conducted on IPV and women’s substance use in the context of the COVID-19 pandemic. The rapid review explored two separate research questions with a view to integrate the literature related to: (1) containment, social isolation, pandemics, disasters, lockdowns, and IPV; and (2) the relationships between substance use and IPV. Two different searches for each question were conducted between May and October 2020 and n = 47 articles were included. Women experience multiple physical and mental health consequences related to IPV that can be exacerbated by public health crises such as pandemics and disasters. Perpetrators may use these events as a tactic to threaten, isolate, or use coercive control. Similar tactics are reported in the complex relationship between IPV and substance use, where substance use can accompany IPV and/or be used as a coping mechanism for survivors. The findings highlight long standing women’s health concerns made further visible during the COVID-19 pandemic. Additional research is needed to identify actions required to reduce gender inequities and harms associated with IPV and substance use, and to adequately tailor and prepare effective responses in the context of future public health crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».