The Role of Information and Communication Technology (ICT) for Older Adults’ Decision-Making Related to Health, and Health and Social Care Services in Daily Life—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Information and communication technology (ICT) can potentially support older adults in making decisions and increase their involvement in decision-making processes. Although the range of technical products has expanded in various areas of society, knowledge is lacking on the influence that ICT has on older adults' decision-making in everyday situations. Based on the literature, we aimed to provide an overview of the role of ICT in home-dwelling older adults' decision-making in relation to health, and health and social care services. A scoping review of articles published between 2010 and 2020 was undertaken by searching five electronic databases. Finally, 12 articles using qualitative, quantitative, and mixed-method designs were included. The articles were published in journals representing biology and medicine, nursing, informatics, and computer science. A majority of the articles were published in the last five years, and most articles came from European countries. The results are presented in three categories: (i) form and function of ICT for decision-making, (ii) perceived value and effect of ICT for decision-making, and (iii) factors influencing ICT use for decision-making. According to our findings, ICT for decision-making in relation to health, and health and social care services was more implicitly described than explicitly described, and we conclude that more research on this topic is needed. Future research should engage older adults and health professionals in developing technology based on their needs. Further, factors that influence older adults' use of ICT should be evaluated to ensure that it is successfully integrated into their daily lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».