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Enregistrement W4200564747 · doi:10.5539/jfr.v11n1p1

Risk Communication under Conflicting Information: The Role of Confidence in Subjective Risk Assessment

2021· article· en· W4200564747 sur OpenAlexvenueno aff
Takashi Ishida, Atsushi Maruyama, Shinichi Kurihara

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésRisk assessmentConsumer confidence indexConfidence intervalRisk perceptionActuarial scienceConsumption (sociology)Low ConfidenceValue (mathematics)BusinessPsychologyEnvironmental healthMarketingMedicineEconomicsStatisticsSocial psychologyPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we develop a model of food consumption with a focus on the subjectively assessed risk of consumers and their degree of confidence in their risk assessment and use it to examine consumer behavior in the chaotic situation created by the Fukushima nuclear accident in 2011. The data were collected in March 2012 using a mail survey for 1300 Japanese women, the primary food purchasers. The respondents were asked to evaluate the cancer risk of eating agricultural products, which were assumed to be grown in the affected area, despite meeting national regulatory standards for radioactive materials, as a measure of their risk assessment and willingness to purchase Fukushima beef. The results show that the effect of confidence in a consumer’s risk assessment on their behavior depends on the stated risk level: when stated risk is below an estimated critical value, termed the switching point, the risk perceived by a consumer without confidence exceeds that of one with confidence. On the other hand, perceived risk is inversely related to confidence when the stated risk exceeds the switching point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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