“Why Me?”– Questions of Racial Equity and Institutional Racism in Academia
Notice bibliographique
Résumé
Beginning with the necessary question “Why me?,” I look at a system which bars BIPOC bodies and theory. In her open letter to the US Black Studies academic community, Sylvia Wynter (1994 ) spoke about the problem of “no human involved” (“NHI”) in the policing and incarceration of Black bodies as being pertinent for how Black studies was positioned institutionally. This same white supremacist governance and surveillance “NHI” exists in universities on both sides of the Atlantic. There is something very wrong with the system of which I am a part that persistently and consistently bars BIPOC bodies and theory and only avails our presence and thought a marginal position on the proviso that the status quo of whiteliness ( Yancy 2008 ) is not disturbed. Nothing really changes in terms of anti-BIPOC racism. Rather, it remains strangely the white supremacist (settler) colonial same within Canadian race-evasive multiculturalism and UK ‘post-race’ racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,096 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».