The Physical, Mental, and Social Health of Middle-Aged and Older Adults Without Close Kin in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examine whether adults aged 45 and older lacking a partner and children are disadvantaged in terms of physical, mental, and social aspects of health. Then we test whether the importance of family structure for these outcomes varies by age, gender, and educational attainment. METHODS: We examine aging and social network modules from the Canadian General Social Survey to estimate associations between family structure and physical, mental, and social health, with the last measured as communication with relatives and friends, civic participation, and loneliness. RESULTS: Results show that middle-aged and older adults without partners have lower levels of physical and mental health and higher levels of loneliness than those with partners. Those without partners and children (the "kinless") interact less with relatives than those who have children but not partners, but more with friends, showing some substitution. In terms of civic participation, kinless middle-aged and older adults have significantly lower odds of this type of engagement than peers with close kin. Our interaction models find some differences by age, gender, and education, which vary by the outcome. DISCUSSION: Our results highlight some concerns about the well-being of kinless adults in Canada, especially as related to physical and mental health and two aspects of social health, loneliness, and civic participation. We find some substitution occurring, whereby middle-aged and older adults without family are interacting more with friends than comparable peers, but such substitution is marginal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».