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Enregistrement W4200567428 · doi:10.1093/ofid/ofab466.1000

804. Infection Control and Clinical Support in Long-Term Care Homes During the COVID-19 Pandemic in North Toronto: A Quasi-Experimental Study

2021· article· en· W4200567428 sur OpenAlexaffabout
Maria M Magaz, Jaclyn O’Brien, Victoria Williams, Christina Chan, Adrienne K. Chan, Natasha Salt, Jerome A. Leis

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCase fatality ratePandemicInfection controlCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Personal protective equipmentLong-term careOutbreakHygieneHealth careEnvironmental healthFamily medicineGerontologyDemographyEmergency medicineNursingPopulationVirologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Wave one of the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada, resulted in significant institutional outbreaks associated with high case fatality among older adults. Our hospital formally partnered with congregate care homes in north Toronto to support infection control and clinical management before wave two of the COVID-19 pandemic. Our aim was to evaluate the impact of this program on resident and healthcare worker (HCW) outcomes. Methods A multicentre quasi-experimental study was conducted comparing outcomes between wave one (March-June, 2020) and wave two (October-December, 2020) among 17 congregate care homes (4 long term care homes and 13 residential homes). During wave two, weekly meetings and 42 on-site visits were conducted along with on-site daily hospital presence for all COVID-19 outbreaks to support infection control and resident management. The primary outcomes included COVID-19-case fatality rate as well as overall resident fatality including COVID-19 and non-COVID-19 related causes. Secondary outcomes included healthcare worker COVID-19 infections, and infection control practices among homes with paired audits (n=6), including hand hygiene, use of personal protective equipment, environmental cleaning and physical distancing practices. Results Among 2203 residents during wave one and 2287 residents during wave two, there was reduction in COVID-19 case fatality rate (38.1% vs. 13.4%; p< 0.01), overall COVID-19-related fatality (2.3% vs. 1.0%; p< 0.01) and non COVID-19 related fatality (8.3% vs. 3.5%; p< 0.01). Weekly staff testing and increased syndromic surveillance was implemented during wave two. Among 2590 staff, there were 2.6% vs.4.2% staff who tested positive for COVID-19 during wave one and two, respectively. Changes in infection control practice were observed in regard to directly observed hand hygiene (83.3% vs. 100%), use of personal protective equipment (16.7% vs. 83.3%), environmental cleaning (66.7% vs. 100%) and physical distancing (66.7% vs. 83.3%). Conclusion Integration of hospital with community congregate care homes was associated with improvements in resident outcomes during wave two of the pandemic. Further longitudinal support and evaluation is needed to ensure sustainability. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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