Sustainable Agriculture: Nutritional Benefits of Wheat–Soybean and Maize–Sunflower Associations for Hibernation and Reproduction of Endangered Common Hamsters
Notice bibliographique
Résumé
Farmland species face many threats, including habitat loss and malnutrition during key periods of their life cycle. This is aggravated in conventionally managed monocultures, leading to nutrient deficiencies that impair the survival and reproduction of farmland wildlife. For instance, protein deficiencies in wheat or vitamin B3 deficiency in maize reduce by up to 87% the reproductive success of the critically endangered common hamster (Cricetus cricetus), a flagship species of European farmlands. It is urgent to identify and implement agricultural practices that can overcome these deficiencies and help restoring hamsters’ reproductive success. As part of a conservation program to diversify farming habitats in collaboration with farmers, we tested whether associations between wheat or maize and three supplemental crops (soybean, sunflower and fodder radish) supported hamsters’ performance during hibernation and reproduction. We observed that maize–sunflower, maize–radish and wheat–soybean associations minimized hamsters’ body mass loss during hibernation. The wheat–soybean association led to the highest reproductive success (N = 2 litters of 4.5 ± 0.7 pups with a 100% survival rate to weaning), followed by maize–sunflower and maize–radish. These crop associations offer promising opportunities to overcome nutritional deficiencies caused by cereal monocultures. Their agronomic potential should promote their implementation on a large scale and benefit farmland biodiversity beyond the common hamster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».