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Enregistrement W4200568111 · doi:10.2118/207394-ms

First Successful Pilot Testing of Unconventional Reservoir in North Kuwait from Scratch to Productivity

2021· article· en· W4200568111 sur OpenAlexaboutno aff
Zamzam Ahmed, A. Salem, José Ramón, Liu Pei Wu, Benjamin Mowad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringKerogenHydraulic fracturingGeologyOil shaleInflowCompletion (oil and gas wells)CreepDrillingGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringMaterials scienceSource rockStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Jurassic's kerogen shale-carbonate reservoir in North Kuwait is categorized as a source rock exhibiting micro- to Nano Darcy permeability and is Kuwait Oil Company's focus in recent years. Although the challenges are significant (formation creep, fracturing initiation, etc.), the efforts toward producing from unconventional reservoirs and applying experience from both USA and Canada in this field are ongoing. As a step toward development, the gas field development group selected a vertical pilot well to measure the inflow of hydrocarbon from a single fracture while minimizing formation creep (flowing of particulate material and formation into the wellbore that blocks the production). This step was required prior to drilling a long horizontal lateral wells and completing it with multiple hydraulic fractures to confirm commercial production. A comprehensive design process was executed with the full integration of operator and service company competencies to achieve the three main objectives: First, characterize the kerogen rock mechanics which allows selection of the most competent kerogen beds to prevent collapse of the hole during fracturing (creep effect) by conducting scratch, unconfined stress, proppant embedment, and fluid compatibility tests. Then, prepare a suit of strength measurements on full core samples to help in fracturing design and minimize creep effect. The second objective was to design and implement a robust proppant fracturing program that avoids the kerogen concerns after selecting the most competent reservoir unit and suitable proppant type. Third, perform controlled flowback to unload the well and attempt to establish clean inflow unlike previous attempts that failed to either suitably stimulate or prevent solids production (deliver clean inflow). After analyzing the lab test results, choosing the optimal fracturing design, and preparing the vertical well for proppant hydraulic fracturing, the treatment was performed. In December 2019, the hydraulic fracturing treatment with resin-coated bauxite proppant was successfully pumped through 6 ft of perforation interval and followed by a controlled flowback. Resin-coated bauxite proppant was specifically selected to overcome the creep and embedment effects during the fracture closure and flowback. Moreover, a properly designed choke schedule was implemented to balance unloading with a delicate enough drawdown to avoid formation failure. This paper discusses in detail the lab testing, evolution of fracturing design, treatment analysis, and the robust workflow that led to successfully achieving all main objectives, paving the way for long horizontal lateral wells. This unconventional undertaking in Kuwait presents a real challenge. It is a departure from traditional methods, yet it points toward a high upside potential should the appraisal campaign be completed effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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