Loneliness Progression Among Older Adults During the Early Phase of the COVID-19 Pandemic in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older adults are at high risk for complications from coronavirus disease 2019 (COVID-19). Health guidelines recommend limiting physical contact during the pandemic, drastically reducing opportunities for in-person social exchange. Older adults are also susceptible to negative consequences from loneliness, and the COVID-19 pandemic has likely exacerbated this age-related vulnerability. METHODS: In 107 community-dwelling older individuals (65-90 years, 70.5% female) from Florida, the United States, and Ontario, Canada, we examined change in loneliness over the course of the pandemic after implementation of COVID-19-related physical distancing guidelines (March-September 2020; T1-T5; biweekly concurrent self-report) using multilevel modeling. We also explored gender differences in loneliness during the early phase of the COVID-19 pandemic at both data collection sites. RESULTS: Consistent across the 2 sites, levels of loneliness remained stable over time for the full sample (T1-T5). However, our exploratory moderation analysis suggested gender differences in the trajectory of loneliness between the United States and Canada, in that older men in Florida and older women in Ontario reported an increase in loneliness over time. DISCUSSION: Leveraging a longitudinal, binational data set collected during the early phase of the COVID-19 pandemic, this study advances understanding of stability and change in loneliness among a North American sample of individuals aged 65 and older faced with the unique challenges of social isolation. These results can inform public health policy in anticipation of future pandemics and highlight the need for targeted intervention to address acute loneliness among older populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».