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Enregistrement W4200569441 · doi:10.1111/jmft.12552

A review of the research during 2010–2019 on evidence‐based treatments for couple relationship distress

2021· review· en· W4200569441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marital and Family Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensSaint Paul UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDistressPsychotherapistPsychologyInclusion (mineral)Family therapyClinical psychologyCognitive behavioral therapyMatching (statistics)MedicineCognitionPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current article presents a review of the published research from 2010 to 2019 on the treatment of couple relationship distress; 37 studies met all criteria for inclusion. Behavioral Couple Therapy, Cognitive Behavioral Couple Therapy, Emotionally Focused Therapy, and Integrative Behavioral Couple Therapy meet criteria as "well-established" approaches, Insight-Oriented Couple Therapy is a "possibly efficacious" approach, and several other others are "experimental" treatments for treating couple relationship distress (Southam-Gerow & Prinstein, 2014). Furthermore, several less-intensive interventions-the Marriage Check-up, OurRelationship, and Hold Me Tight programs-have generated substantial support for their ability to improve relationships and are classified as "well-established" or "probably efficacious" interventions. We recommend that future research focus on expanding the reach of evidence-based interventions across a range of settings and populations, deepening our understanding of the mechanisms of change and underlying factors in the change process across approaches, and improving treatment success through treatment matching and progress monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle