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Enregistrement W4200569645 · doi:10.36543/kauiibfd.2021.034

COMPARISON OF THE ACADEMIC PERSPECTIVES OF ACCOUNTING FACULTY MEMBERS IN UNIVERSITIES IN TURKEY AND AROUND THE WORLD

2021· article· en· W4200569645 sur OpenAlexfundno aff
Meltem GÜL, İbrahim Aksu

Notice bibliographique

RevueKafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYeditepe ÜniversitesiSingapore Management UniversityGebze Teknik ÜniversitesiMarmara ÜniversitesiUniversity of the AegeanUniversiteit van TilburgIstanbul Teknik ÜniversitesiSungkyunkwan UniversityConnaught FundSelçuk ÜniversitesiPeking UniversityDokuz Eylül ÜniversitesiAston UniversityWaseda UniversityUniversiti MalayaYildiz Teknik ÜniversitesiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiTechnische Universität MünchenTsinghua UniversityAalto-YliopistoBartin ÜniversitesiDartmouth CollegeErciyes ÜniversitesiGalatasaray ÜniversitesiYork UniversityDurham UniversityUniversity of Southern CaliforniaYonsei UniversityGümüşhane ÜniversitesiUniversity of New South WalesHacettepe ÜniversitesiYale UniversitySeoul National UniversityUniversity of MelbourneMonash UniversityNanyang Technological UniversityCardiff UniversityUniversity of WarwickAnkara UniversitesiKaradeniz Teknik ÜniversitesiBaskent ÜniversitesiUniversity of LeedsYalova ÜniversitesiGazi ÜniversitesiXi'an Eurasia UniversityÇankaya ÜniversitesiAthens University of Economics and BusinessBilkent ÜniversitesiHanyang UniversityArizona State University
Mots-clésAccountingOrder (exchange)Rank (graph theory)Political scienceLibrary scienceBusinessMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to examine the profiles of accounting faculty members in the top 100 universities of the world which are ranked and published in the business management program by Quacquarelli Symonds QS organization, in terms of variables such as gender, title (rank), number of publications and citations; and to compare them with the profiles of accounting faculty members in Turkey. In order to make this comparison, universities in Turkey were divided into 4 groups: the oldest universities in Turkey, the best universities, foundation universities and newly established universities, and 10 universities were selected from each group. Thus, the closest and furthest groups to the faculty member profile in the best universities in the world would be identified and the general profile of the faculty members in Turkey would be revealed. One result to the study reveals that the average number of accounting faculty members in the best universities around the world and the number of academic studies and citations of these academicians constitute a larger number compared to Turkey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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