Super-Assembled Hierarchical and Stable N-Doped Carbon Nanotube Nanoarrays for Dendrite-Free Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium (Li) has been widely studied as a promising anode material for secondary batteries because of its excellent performance. However, the severe issue of dendrites must be solved for manufacturing safe and sustainable batteries. The proper selection and design of three-dimensional (3D) current collectors are of great significance for regulating the formation of Li dendrites. Here, 3D stable lithium metal anodes were prepared by growing N-doped carbon nanotubes on the surface of carbon cloth (CC). Experimental results reveal that the presence of carbon nanotubes increases the specific surface area of carbon cloth, and the local current density is effectively reduced. Nitrogen doping significantly enhances the lithiophilicity of CC, which is conducive to reversible Li plating and stripping. The formation of dendrite can be greatly inhibited on the 3D Li composite electrodes, thus leading to steady voltage curves at current densities of 10 mA cm –2 and 3 mAh cm –2 for 300 h. Furthermore, a full cell assembled with this electrode and a commercial high-load (120 g m –2 ) LiFePO 4 exhibits excellent cycle stability with a capacity retention rate of 83.4% after 650 cycles at 1 C and excellent rate performance. These results prove the potential for the commercialization of Li metal anodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».