Impact of the COVID-19 Pandemic on Participation in Community-Dwelling Older Adults: A Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Public health guidelines to prevent spreading COVID-19 place older adults at risk of loneliness and social isolation. Evidence suggests that participation protects older adults from such detrimental outcomes, therefore we aimed to identify the factors associated with participation in life roles among older adults living in the community during the COVID-19 pandemic. We conducted a telesurvey on a random sample of community-dwelling older adults living in Hamilton, Ontario, Canada, between May and July 2020. Outcome measures included participation in life roles, physical function, physical activity, mobility, mental health, nutrition, and demographics. We conducted two multivariate regression analyses with the Late Life Disability Instrument’s (LLDI) frequency and limitations scales as the dependent variables. Candidate factors were organized by International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework domains; personal factors, body functions and structures, activities, and environmental factors. A total of 272 older adults completed the telesurvey (mean age 78 ±7.3 yrs, 70% female). Age, using walking aids, driving status, household income, education, mental health, nutrition, physical function, and dwelling type explained 47.1% (p<0.001) of the variance observed in LLDI frequency scores. Using walking aids, driving status, receiving health assistance, mental health, and physical function explained 33.9% (p<0.001) of the variance observed in LLDI limitation scores. These findings highlight factors from multiple ICF domains that are associated with participation limitation and frequency among older adults during the pandemic. Our findings have implications for developing public health initiatives to mitigate the effects of the pandemic on the participation of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».