Test-retest reproducibility of <i>in vivo</i> magnetization transfer ratio and saturation index in mice at 9.4 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Magnetization transfer saturation (MTsat) imaging was developed to reduce T1 dependence and improve specificity to myelin compared to the widely used MT ratio (MTR), while maintaining a feasible scan time. Knowledge of MTsat reproducibility is necessary to apply MTsat in preclinical neuroimaging. Purpose To assess the test-retest reproducibility of MTR and MTsat in the mouse brain at 9.4 T and calculate sample sizes required to detect various effect sizes. Study Type Prospective Animal Model C57Bl/6 Mouse Model (6 females and 6 males, aged 12 – 14 weeks) Field Strength/Sequence Magnetization Transfer Imaging at 9.4 T Assessment All mice were scanned at two timepoints (5 days apart). MTR and MTsat maps were analyzed using mean region-of-interest (ROI), and whole brain voxel-wise analysis. Statistical Tests Bland-Altman plots assessed biases between test and retest measurements. Test-retest reproducibility was evaluated via between and within-subject coefficients of variation (CV). Sample sizes required were calculated (at a 95 % significance level and power of 80 %), given various minimum detectable effect sizes, using both between and within-subject approaches. Results Bland-Altman plots showed negligible biases between test and retest sessions. ROI-based and voxel-wise CVs revealed high reproducibility for both MTR (ROI: CVs < 8 %) and MTsat (ROI: CVs < 10 %). With a sample size of 6, changes on the order of 15% can be detected in MTR and MTsat, both between and within subjects, while smaller changes (6 – 8 %) require sample sizes of 10 – 15 for MTR, and 15 – 20 for MTsat. Data Conclusion MTsat exhibits comparable reproducibility to MTR, while providing sensitivity to myelin with less T1 dependence than MTR. Our findings suggest both MTR and MTsat can detect moderate changes, common in pathologies, with feasible preclinical sample sizes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».