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Enregistrement W4200573777 · doi:10.29025/1994-7720-2021-4-103-111

Taking into Account the Individual Characteristics of Those Entering Primary School

2021· article· en· W4200573777 sur OpenAlexaboutno aff
В.С. Гаппоева, Zinaida G. Khabaeva, Tatiana A. Bekoeva

Notice bibliographique

RevueVestnik of North-Ossetian State University · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialDevelopmental psychologyMaturity (psychological)Test (biology)PerceptionQuarter (Canadian coin)Mathematics educationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School readiness is one of the key components that ensure the success of education. The factors determining a child’s readiness for school include parameters reflecting indicators of physical, psychosocial and psychophysiological development. Morpho-functional immaturity of brain systems that provide the possibility of mental and motor activity, perception and processing of information causes various difficulties in learning. There are various methodological approaches that determine the level of readiness of children for systematic schooling. In the work, Kern-Irasek tests for visual activity (drawing on a given topic), logical and categorical thinking were used to assess readiness for school, an analysis of general awareness and the degree of psychosocial maturity was carried out. The work was carried out on students of the 1st grade of a small rural school and a kindergarten preparatory group. Among the 1st grade students at the end of the 2nd quarter, only girls were prepared for school according to all the analyzed indicators. There were no “immature” children among them, whereas for boys the figure was more than 60%. Overall, the number of “immature children” in the whole class was 33.3%. It is significant that the children belonging to the “immature” group were, as a rule, from large families, where they were not given due attention. Among the children of the kindergarten preparatory group, a larger percentage of those belonging to the category of “mature” and “middle-aged” (90%) were identified. At the same time, the test results again revealed the best results among girls. The data obtained should be considered as evidence of earlier psychofunctional development of girls in relation to boys, which is manifested in their more conscious attitude to learning, better abilities to implement conditional reflex activity, cognitive learning, performance indicators in the first years of training. The high percentage of “immature” children among 1st grade students emphasizes the need for mandatory testing of preschool children and the creation of optimal conditions for their physiological and psychosocial development. Keywords: school maturity, preschool children, psychophysiological factors, school readiness. For citation: Gappoeva V.S., Habaeva Z.G. Taking into Account the Individual Characteristics of Those Entering Primary School // Bulletin of the North Ossetian State University named after K.L. Khetagurov. 2021; 4. DOI: 10.29025/1994-7720-2021-4-103-111 (In Russ.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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