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Enregistrement W4200574736 · doi:10.1186/s42466-021-00164-7

Long-term recovery of upper limb motor function and self-reported health: results from a multicenter observational study 1 year after discharge from rehabilitation

2021· article· en· W4200574736 sur OpenAlexaboutno aff
Thies Ingwersen, Silke Wolf, G Birke, Eckhard Schlemm, Christian Bartling, Gabriele Bender, Alfons Meyer, Achim Nolte, Katharina Ottes, Oliver Pade, Martin Peller, Jochen Steinmetz, Christian Gerloff, Götz Thomalla

Notice bibliographique

RevueNeurological Research and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfDeutsche Rentenversicherung
Mots-clésObservational studyRehabilitationStroke (engine)MedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyActivities of daily livingMotor functionQuality of life (healthcare)Grip strengthMotor skillStroke recoveryHand strengthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Impaired motor functions after stroke are common and negatively affect patients' activities of daily living and quality of life. In particular, hand motor function is essential for daily activities, but often returns slowly and incompletely after stroke. However, few data are available on the long-term dynamics of motor recovery and self-reported health status after stroke. The Interdisciplinary Platform for Rehabilitation Research and Innovative Care of Stroke Patients (IMPROVE) project aims to address this knowledge gap by studying the clinical course of recovery after inpatient rehabilitation. METHODS: In this prospective observational longitudinal multicenter study, patients were included towards the end of inpatient rehabilitation after ischemic or hemorrhagic stroke. Follow-up examination was performed at three, six, and twelve months after enrollment. Motor function was assessed by the Upper Extremity Fugl-Meyer Assessment (FMA), grip and pinch strength, and the nine-hole peg test. In addition, Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 10-Question Short Form (PROMIS-10) was included. Linear mixed effect models were fitted to analyze change over time. To study determinants of hand motor function, patients with impaired hand function at baseline were grouped into improvers and non-improvers according to hand motor function after twelve months. RESULTS: A total of 176 patients were included in the analysis. Improvement in all motor function scores and PROMIS-10 was shown up to 1 year after inpatient rehabilitation. FMA scores improved by an estimate of 5.0 (3.7-6.4) points per year. In addition, patient-reported outcome measures increased by 2.5 (1.4-3.6) and 2.4 (1.4-3.4) per year in the physical and mental domain of PROMIS-10. In the subgroup analysis non-improvers showed to be more often female (15% vs. 55%, p = 0.0155) and scored lower in the Montreal Cognitive Assessment (25 [23-27] vs. 22 [20.5-24], p = 0.0252). CONCLUSIONS: Continuous improvement in motor function and self-reported health status is observed up to 1 year after inpatient stroke rehabilitation. Demographic and clinical parameters associated with these improvements need further investigation. These results may contribute to the further development of the post-inpatient phase of stroke rehabilitation. TRIAL REGISTRATION: The trial is registered at ClinicalTrials.gov (NCT04119479).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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