Five-year retention of volunteer community health workers in rural Uganda: a population-based retrospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Community health workers (CHWs) effectively improve maternal, newborn and child health (MNCH) outcomes in low-to-middle-income countries. However, CHW retention remains a challenge. This retrospective registry analysis evaluated medium-term retention of volunteer CHWs in two rural Ugandan districts, trained during a district-wide MNCH initiative. From 2012 to 2014, the Healthy Child Uganda partnership facilitated district-led CHW programme scale-up. CHW retention was tracked prospectively from the start of the intervention up to 2 years. Additional follow-up occurred at 5 years to confirm retention status. Database analysis assessed CHW demographic characteristics, retention rates and exit reasons 5 years post-intervention. A multivariable logistic regression model examined 5-year retention-associated characteristics. Of the original cohort of 2317 CHWs, 70% were female. The mean age was 38.8 years (standard deviation, SD: 10.0). Sixty months (5 years) after the start of the intervention, 84% of CHWs remained active. Of those exiting (n = 377), 63% reported a 'logistical' reason, such as relocation (n = 96), new job (n = 51) or death (n = 30). Sex [male, female; odds ratio (OR) = 1.53; 95% confidence interval (CI): 1 · 20-1 · 96] and age group (<25 years, 30-59; OR = 0.40; 95% CI: 0.25-0.62) were significantly associated with 5-year retention in multivariable modelling. Education completion (secondary school, primary) was not significantly associated with retention in adjusted analyses. CHWs in this relatively large cohort, trained and supervised within a national CHW programme and district-wide MNCH initiative, were retained over the medium term. Importantly, high 5-year retention in this intervention counters findings from other studies suggesting low retention in government-led and volunteer CHW programmes. Encouragingly, findings from our study suggest that retention was high, not significantly associated with timing of external partner support and largely not attributed to the CHW role i.e. workload and programme factors. Our study showcases the potential for sustainable volunteer CHW programming at scale and can inform planners and policymakers considering programme design, including selection and replacement planning for CHW networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».