Incidence, outcomes, and impact of COVID‐19 on inflammatory bowel disease: propensity matched research network analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate estimates for the risk of COVID-19 in IBD, and an understanding of the impact of COVID-19 on IBD course and the risk of incident post-infectious IBD are needed. AIMS: To estimate the risk of COVID-19 in IBD and study its impact on IBD course and the risk of incident post-infectious IBD. METHODS: A retrospective propensity score matched cohort study utilising multi-institutional research network TriNetX. COVID-19 patients with and without IBD were identified to quantify the risk of COVID-19 in patients with IBD, COVID-19 outcomes in patients with IBD and the impact of COVID-19 on IBD disease course. The risk of incident post-infectious IBD in COVID-19 patients was compared to the population not infected with COVID-19 during a similar time period. RESULTS: Incidence rate ratio for COVID-19 was lower in IBD patients compared to the non-IBD population (0.79, 95% CI: 0.72-0.86). COVID-19-infected patients with IBD were at increased risk for requiring hospitalisation compared to non-IBD population (RR: 1.17, 95% CI: 1.02-1.34) with no differences in need for mechanical ventilation or mortality. Patients with IBD on steroids were at an increased risk for critical care need (RR: 2.22, 95% CI: 1.29-3.82). Up to 7% of patients with IBD infected with COVID-19 suffered an IBD flare 3-months post-infection. Risk for incident IBD post-COVID was lower than that seen in the non-COVID population (RR: 0.64, 95% CI: 0.54-0.65). CONCLUSION: We observed no increase in risk for COVID-19 amongst patients with IBD or risk for de novo IBD after COVID-19 infection. We confirmed prior observations regarding the impact of steroid use on COVID-19 severity in patients with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».