Declining Inpatient Mortality Despite Increasing Thirty-Day Readmissions of Alcoholic Hepatitis in the United States From 2010 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcoholic hepatitis (AH) readmissions are commonly secondary to relapse to alcohol use after discharge from the hospital. METHODS: This retrospective interrupted trend study analyzed the National Readmissions Database (NRD) from 2010 to 2018 to identify 30-day readmissions of AH using the International Classification of Diseases (ICD)-9 and ICD-10 codes (571.1 and K70.1). Individuals < 18 years, elective and traumatic readmissions were excluded. The biodemographic characteristics and hospitalization trends were highlighted over an 8-year time frame. A multivariate regression analysis was used to calculate the risk-adjusted odds of trends for all-cause 30-day readmissions, AH-specific readmissions, inpatient mortality, mean length of stay (LOS), and mean total hospital charge (THC) after adjusting for age, gender, grouped Charlson Comorbidity Index (CCI), type of insurance, mean household income, and hospital characteristics. P-values ≤ 0.05 were considered statistically significant. RESULTS: We noted an increasing trend for total 30-day readmissions of AH from 1,839 in 2010 to 3,784 in 2018 (P-trend < 0.001). Males made up a majority of the population; however, gender distribution was not statistically significant. Additionally, 30-day AH readmissions had an increasing comorbidity burden with time. The 30-day all-cause readmission rate increased from 18.8% in 2010 to 24.4% in 2018 and AH-specific readmission rate from 2.9% in 2010 to 3.9% in 2018 without a statistically significant trend. However, we noted a declining risk-adjusted trend of inpatient mortality for 30-day readmissions of AH from 8.7% in 2010 to 7.4% in 2018 (P-trend = 0.022). Furthermore, the total LOS attributable to 30-day readmissions of AH increased by 132.5% from 11,275 days in 2010 to 26,220 days in 2018 and the attributable THC increased by 160.9% to over $67 million in 2018. CONCLUSIONS: For 30-day AH readmissions, inpatient mortality declined to 7.4% in 2018, while the total number of hospitalizations, LOS and THC increased from 2010 to 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».