Dynamic sexual offense risk assessment using the VRS-SO with indeterminate sentenced men
Notice bibliographique
Résumé
Indeterminate detention (ID) is a high stakes sanction reserved for exceptionally high risk-high need (HRHN) persons who are deemed to pose an undue risk to public safety. It is one of the most extreme measures that is routinely taken by justice systems to manage sexual violence risk and prevent sexual and violent recidivism. Naturally, risk assessment is most frequently employed as a mechanism to keep dangerous people in custody; but seldom is risk assessment viewed as a possible ticket out for men with an ID designation who have made substantive risk changes and whose risk can be safely managed in the community. This article features applications of a dynamic sexual violence risk assessment and treatment planning tool, the Violence Risk Scale-Sexual Offense version (VRS-SO), with ID individuals and other HRHN men, to assess risk in a dynamic manner to inform risk management efforts and release decisions. VRS-SO data on an ID sample are presented along with clinical illustrations of dynamic risk assessment. Several propositions are made with supporting data from VRS-SO normative research with treated sexual offending samples regarding the use of dynamic tools with ID men and the perils and pitfalls of relying solely on static measures. Ultimately, dynamic risk instruments can be used to track progress and monitor risk change over multiple assessments to inform release and reintegration decisions with ID persons. In this regard, dynamic assessment has the potential to help, rather than hinder, reintegration of ID sentenced persons and can inform safe, fair, and humane decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».