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Enregistrement W4200578663 · doi:10.31234/osf.io/nsp2h

Examining the relationship between metacognitive trust in thinking styles and supernatural beliefs

2021· preprint· en· W4200578663 sur OpenAlexaboutno aff
Valerie van Mulukom, Adam Baimel, Everton de Oliveira Maraldi, Thomas J. Coleman, Miguel Farias

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação BialJohn Templeton Foundation
Mots-clésPsychologyParanormalMetacognitionCognitive styleStyle (visual arts)PsychicScale (ratio)Social psychologyTask (project management)CognitionVariation (astronomy)Cognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflicting findings have emerged from research on the relationship between thinking styles and supernatural beliefs. In two studies, we examined this relationship through meta-cognitive trust and developed a new (1) experimental manipulation, a short scientific article describing the benefits of thinking styles, (2) trust in thinking styles measure, the Ambiguous Decisions task, and (3) supernatural belief measure, the Belief in Psychic Ability scale. In Study 1 (N=415) we found differences in metacognitive trust in thinking styles between the analytical and intuitive condition, and overall higher analytical scores. We also found stronger correlations between thinking style measures and psychic ability and paranormal beliefs than with religious beliefs, but a mixed-effect linear regression showed little to no variation in how measures of thinking style related to types of supernatural beliefs. In Study 2, we replicated Study 1 with participants from the United States, Canada, and Brazil (N=802), and found similar results, though Brazilian participants showed a reduced emphasis on analytical thinking. We conclude that our new design, task, and scale may be particularly useful for dual-processing research on supernatural belief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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