The Impact of Self- and Relation-Inferred Efficacy on Physical Activity in Older Adult Couples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has indicated that physical activity (PA) is a health-promoting behavior that is closely linked in couples. However, few studies have examined how PA is intertwined among couples in their everyday lives. For example, relation-inferred efficacy (RIE) is an individual perception that captures whether a close other believes in one’s own abilities to perform specific behaviours; it originates from the sports literature on coach-athlete dyads and has been shown to shape athlete performance. Applying a repeated daily life assessment design, the current study targets self-efficacy (SE) and relation-inferred efficacy (RIE) as predictors of PA in older adult couples, as well as potential moderators when obstacles occur. We hypothesized that: (a.) There is a main effect of SE and RIE on PA. (b.) PA is lower on days when people anticipate barriers (c.) SE and RIE moderate the time-varying relationship between PA and barriers. Heterosexual couples (N=108 couples, Mage=70.5 years, SD=6.70) rated their SE and REI, completed daily electronic questionnaires asking about barriers and wore an accelerometer to capture indices of PA across seven days. In line with past work, SE (r(2438)=.13, p=<.001) and RIE (r(2438)=.14, p=<.001) were significantly related to total moderate-to-vigorous PA (MVPA) and step counts. A series of multilevel models were fit to examine the hypotheses. Preliminary analyses indicated that RIE (estimate=3.93, SE=1.49, p=.009) is a stronger predictor of MVPA than SE (estimate=2.83, SE=2.02, p=.16). Further analysis will be conducted to unpack daily life circumstances that create barriers to PA, including daily pain, anxiety, and tiredness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».