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Enregistrement W4200579197 · doi:10.1364/oe.439461

Mid-wave and long-wave infrared signature model and measurement of power lines against atmospheric path radiance

2021· article· en· W4200579197 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Detection Methods
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Arizona
Mots-clésRadianceOpticsEmissivityMODTRANInfraredRemote sensingSIGNAL (programming language)PhysicsRay tracing (physics)GeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signal to noise ratio and corresponding visibility of power cables as seen by military aircrafts is critical for crew safety. During low altitude operations, rotorcraft systems must be able to navigate these power lines during flight. Many of these military missions are flown at night which means the reflective bands including the visible, near infrared and short-wave infrared do not provide sufficient light. However, the emissive bands of the mid-wave infrared (MWIR) and long-wave infrared (LWIR) can be used to distinguish the location of these wires. LWIR sensors are typically used for pilotage applications. In both the LWIR and MWIR, the signal to noise depends on the wire emissivity and reflectivity as well as the ground and sky background path radiance. The signal to noise ratio is strongly dependent on the elevation of the viewing angle. In this paper, we model the signal to noise ratio as a function of elevation viewing angle using wire reflectivity and emissivity as well as MODTRAN calculations for path radiance. We also take MWIR and LWIR measurements to compare these two bands to the modelling results. We provide a summary of both model and measurements and make conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle