Notice bibliographique
Résumé
In January 2019, the documentary Leaving Neverland (LN), directed by Dan Reed, premiered at Sundance film festival.Since then, it has been aired on television worldwide.At its core the four-hour documentary relies on the stories of two men, as told in interviews.Wade Robson and James Safechuck, who both were friends with super star Michael Jackson (MJ) when they were children, relate the detailed and complex stories of their sexual exploitation by him.Among other locations, they say it took place on the Neverland Ranch, MJ's private amusement park, to which he invited children, some of them he befriended, patronized, and had close relationships with.LN shows many aerial long shots of the ranch, visiting and revisiting the place, as Robson and Safechuck's memories unfold, describing the estate as beautiful, best playground a kid could wish for, and as site of their sexualized exploitation by MJ. 'Neverland' refers to the play of Peter Pan (by J.M. Barrie, 2015 [1904]), famously animated by Walt Disney in 1953.It is a story about a boy who never grows up, can fly and with his little boy friends ("the lost boys") experiences adventures at the fairytale island Neverland.MJ publicly identified with Peter Pan, and used the figure to explain his unconventional, allegedly pedocriminal, relationship to children. 1 In the documentary Living with Michael Jackson from 2003, Martin Bashir interviews the star on his relationship with boys.In one interviewscene at the Neverland Ranch, MJ sits on a sofa holding hands with 12-year-old Gavin Arvizo, who later accused him of sexualized abuse. 2 In reaction to Bashir's question, if it were appropriate for a 44-year-old man to be share his bed with children, Gavin eagerly argues, MJ were not 44, but actually four years old, "a child at heart," a man who didn't grow up (Living With Michael Jackson: A Tonight Special (Shaw 2003, TC: 01:13:10)).LN, too, over more than a decade later, questions MJ's relationship to children, yet director Reed does not interview the now
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,055 |
| Communication savante | 0,021 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».