Investigating Adolescents’ Video Gaming and Gambling Activities, and Their Relationship With Behavioral, Emotional, and Social Difficulties: Protocol for a Multi-Informant Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing empirical evidence suggests that adolescents have a relatively greater propensity to develop problematic video gaming or gambling habits. OBJECTIVE: The main objectives of this study are to estimate the prevalence of potential pathological gambling and video game use among adolescent students and to evaluate their risk factors. METHODS: This is a cross-sectional multi-informant study based on an online survey. It will include a sample of adolescents attending secondary schools located in Brescia, northern Italy, their schoolteachers, and parents. The survey includes extensive data on adolescents' (1) demographic, social, economic, and environmental characteristics; (2) behavioral, emotional, and social problems and adaptive functioning; (3) emotional and social loneliness; (4) perception of the reasons to use social networks; (5) video game habits and pathological use of video gaming; and (6) gambling behaviors. RESULTS: This protocol was approved by the Institutional Ethics Board of the Spedali Civili of Brescia (Italy). We expect to collect data from 793 or more adolescent students, as determined by our sample size calculation. CONCLUSIONS: This multisite project will make a substantial contribution to (1) the implementation of a system for identifying pathological gambling and pathological video game use among adolescents, allowing for interventions aimed at improving adolescents' financial, emotional, and social well-being; and (2) the identification of distinct profiles of gamblers and pathological video gamers that will contribute to setting up effective targeted prevention measures. Understanding the causes and impact of gambling and pathological video gaming on adolescents is a public health issue. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33376.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».