Indirect impact of the COVID-19 pandemic on emergency department presentations and hospital admissions for urgent early pregnancy conditions: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare emergency department (ED) presentations and hospital admissions for urgent early pregnancy conditions in Victoria before and after the onset of COVID-19 lockdown on 31 March 2020. Design: Population-based retrospective cohort study Setting: Australian state of Victoria Population: Pregnant women presenting to emergency departments or admitted to hospital Methods: We obtained state-wide hospital separation data from the Victorian Emergency Minimum Dataset and the Victorian Admitted Episodes Dataset from January 1, 2018, to October 31, 2020. A linear prediction model based on the pre-COVID period was used to identify the impact of COVID restrictions. Main outcome measures: Monthly ED presentations for miscarriage and ectopic pregnancy, hospital admissions for termination of pregnancy, with subgroup analysis by region, socioeconomic status, disease acuity, hospital type. Results: There was an overall decline in monthly ED presentations and hospital admissions for early pregnancy conditions in metropolitan areas where lockdown restrictions were most stringent. Monthly ED presentations for miscarriage during the COVID period were consistently below predicted, with the nadir in April 2020 (790 observed vs 985 predicted, 95% CI 835-1135). Monthly admissions for termination of pregnancy were also below predicted throughout lockdown, with the nadir in August 2020 (893 observed vs 1116 predicted, 95% CI 905-1326). There was no increase in ED presentations for complications following abortion, ectopic or molar pregnancy during the COVID period. Conclusions: Fewer women in metropolitan Victoria utilized hospital-based care for early pregnancy conditions during the first seven months of the pandemic, without any observable increase in maternal morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».