A case series of infectious complications in medical tourists requiring hospital admission or outpatient home parenteral therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Travelling for medical care is increasing, and this medical tourism (MT) may have complications, notably infectious diseases (ID). We sought to identify MT-related infections (MTRIs) in a large Canadian health region and estimate resulting costs. METHODS: Retrospective and prospective capture of post-MT cases requiring hospital admission or outpatient parenteral antimicrobial therapy was completed by canvassing ID physicians practising in Calgary, Alberta, from January 2017 to July 2019. Cost estimates for management were made with the Canadian Institute for Health Information’s (CIHI’s) patient cost estimator database tool applied to estimated rates of Canadians engaging in MT from a 2017 Fraser Institute report. RESULTS: We identified 12 cases of MT-related infectious syndromes. Eight had microbial etiologies identified. MTs were young (mean 40.3 [SD 12.2] y) and female ( n = 11) and pursued surgical treatment ( n = 11). Destination countries and surgical procedures varied but were largely cosmetic ( n = 5) and orthopaedic ( n = 3). Duration to organism identification (mean 5.3 wk) and treatment courses (mean 19 wk) appeared lengthy. CIHI cost estimates for management of relevant infectious complications of our cases ranged from $6,288 to $20,741, with total cost for cases with matching codes ( n = 8) totalling $94,290. CONCLUSIONS: In our series of MTRIs, etiologic organisms often found in Canadian-performed post-procedural infections were identified, and prolonged treatment durations were noted. Young women pursuing cosmetic surgery may be a population to target with public health measures to reduce the incidence of MTRIs and burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».