Toxicity and Antifeedant Activity of Calotropis gigantea L. Leaf Extract Against Plutella xylostella L. (Lepidoptera: Plutellidae)
Notice bibliographique
Résumé
Many parts of the Calotropis gigantea plant are known to contain bioactive compounds, but leaves contain the most. This study aimed to determine the toxicity and antifeedant activity of C. gigantea leaves against Plutella xylostella. The study was carried out from November 2019 to July 2020. Toxicity was tested using the leaf dipping and spraying methods. Antifeedant activity was tested using a no-choice test and a choice test. Identification of the compound composition of the leaf extract of C. gigantea was carried out at the Integrated Research and Testing Laboratory, Gadjah Mada University. Extract toxicity data obtained were analyzed by Probit analysis. The results showed that the antifeedant activity of C. gigantea leaf extract a no-choice and with choice at each concentration had a significant effect on the consumption of P. xylostella larvae rations. The toxicity (LC50) of the leaf extract of C. gigantea to P. xylostella by the dipping method was 2,958 µgl-1 while the spraying application was 3.944 µgl-1. The composition of chemical compounds contained in the leaf extract of C. gigantea is saponins, alkaloids, flavonoids, tannins, phenols, terpenoids. With the composition of these chemical compounds, the leaf extract of C. gigantea has the potential as a source of vegetable insecticide compounds against P. xylostella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».