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Enregistrement W4200582420 · doi:10.14258/izvasu(2021)6-08

Development of the Land Transport System of the Rural Settlement Network in the Tomsk Uyezd (District-Union) in the Second Half of the 19th Century and the First Quarter of the 20th Century

2021· article· en· W4200582420 sur OpenAlexaboutno aff
Georgy S. Khorokhordin

Notice bibliographique

RevueIzvestiya of Altai State University · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernization theoryPeasantQuarter (Canadian coin)GeographySettlement (finance)Human settlementRural settlementPeriod (music)ArchaeologyRural areaEconomic growthPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of development of the land transport system — postal and zemstvo tracts, volost roads, railway communication is considered. The degree of influence of the transport component on the development of the rural settlement network of the Tomsk Uyezd (district-union) in the Tomsk Province in the second half of the 19th — first quarter of the 20th century is estimated. The author shows the role and significance of the Moscow-Siberian, Tomsk-Kuznetsk, Tomsk-Barnaul, Barnaul-Kolyvansky, Narymsky tracts, local volost roads, as well as the Trans-Siberian Railway on the process of formation of a group of rural settlements of peasant and “foreign” volosts of the Tomsk Uyezd. The work focused on cartographic materials of the corresponding period, as well as a schematic cartographic model of the key transport communications of the northern, central and southern groups of parishes. According to the author, the basis of the land transport network was formed at the turn of the 19th-20th centuries. In the 1920s, there was only a modernization of the already established lines of communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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