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Enregistrement W4200582548 · doi:10.3390/foods10122980

Effect of Essential Oils and Vacuum Packaging on Spoilage-Causing Microorganisms of Marinated Camel Meat during Storage

2021· article· en· W4200582548 sur OpenAlexaff
Tareq M. Osaili, Fayeza Hasan, Anas A. Al‐Nabulsi, Dinesh Kumar Dhanasekaran, Reyad S. Obaid, Mona Hashim, Hadia Radwan, Leila Cheikh Ismail, Hayder Hasan, MoezAlIslam E. Faris, Farah Naja, Ioannis N. Savvaidis, Amin N. Olaimat, Mutamed Ayyash, Richard A. Holley

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Sharjah
Mots-clésFood spoilageMesophileFood scienceMeat spoilageVacuum packingShelf lifeCarvacrolMicroorganismChemistryBiopreservationLactic acidBiologyEssential oilBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of essential oils (EOs) and/or vacuum packaging (VP) with meats could increase product shelf-life. However, no studies investigating the effect of EOs and VP on camel meat background microbiota have been conducted previously. The study aimed to analyze the antimicrobial effect of essential oils (EOs) carvacrol (CA), cinnamaldehyde (CI), and thymol (TH) at 1 or 2% plus vacuum packaging (VP) on the growth of spoilage-causing microorganisms in marinated camel meat chunks during storage at 4 and 10 °C. VP is an effective means to control spoilage in unmarinated camel meat (CM) and marinated camel meat (MCM) compared to aerobic packaging (AP). However, after EO addition to MCM, maximum decreases in spoilage-causing microorganisms were observed under AP on day 7. Increasing the temperature from 4 to 10 °C under AP increased the rate of spoilage-causing bacterial growth in CM and MCM; however, EOs were more effective at 10 °C. At 10 °C the maximum reductions in total mesophilic plate counts, yeast and molds, mesophilic lactic Acid bacteria, Enterobacteriaceae, and Pseudomonas spp. were 1.2, 1.4, 2.1, 3.1, and 4.8 log CFU/g, respectively. Incorporating EOs at 2% in MCM, held aerobically under temperature abuse conditions, delayed spoilage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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