A Macro‐Distinct Element Model (M‐DEM) for simulating in‐plane/out‐of‐plane interaction and combined failure mechanisms of unreinforced masonry structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the seismic analysis of unreinforced masonry (URM) structures, the modeling of out‐of‐plane (OOP) modes and their mechanical interaction with in‐plane (IP) loaded components are typically neglected when using simplified numerical methods. Although this may result in unconservative predictions, the high computational expense entailed by more refined approaches is often prohibitive for applied researchers and practitioners. To overcome these limitations, the demonstrated capabilities of a recently developed low‐cost Macro‐Distinct Element Model (M‐DEM) to simulate IP and OOP modes are extended in this work towards the modeling of IP/OOP interaction and combined failure mechanisms of URM assemblies. In the M‐DEM framework, shear and flexural damage are accounted for by zero‐thickness interface spring layers, whose layout is determined a priori as a function of the masonry texture, while crushing failure is modeled through homogenized finite element macro‐blocks. To adapt and validate this M‐DEM scheme to model IP/OOP interaction, past experiments on full‐scale C‐, U‐, and I‐shaped URM specimens tested under quasi‐static loading were simulated. The shake‐table response of a full‐scale C‐shaped URM assembly with openings was also numerically simulated up to collapse, representing a major improvement over previous macro‐element methods. After the comparison with experimental tests, a parametric investigation of the response of reference URM walls under combined IP/OOP actions was conducted, and the influence of previous IP damage on one‐ and two‐way OOP bending capacity is quantified. This aspect, despite being widely identified as of relevant interest, has only been marginally investigated in previous research, both experimentally and numerically.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle