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Enregistrement W4200584643 · doi:10.1002/eqe.3591

A Macro‐Distinct Element Model (M‐DEM) for simulating in‐plane/out‐of‐plane interaction and combined failure mechanisms of unreinforced masonry structures

2021· article· en· W4200584643 sur OpenAlexaff
Daniele Malomo, Matthew J. DeJong

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryUnreinforced masonry buildingStructural engineeringEarthquake shaking tableParametric statisticsMacroFinite element methodDiscrete element methodEngineeringFull scaleBendingComputer sciencePhysicsMechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the seismic analysis of unreinforced masonry (URM) structures, the modeling of out‐of‐plane (OOP) modes and their mechanical interaction with in‐plane (IP) loaded components are typically neglected when using simplified numerical methods. Although this may result in unconservative predictions, the high computational expense entailed by more refined approaches is often prohibitive for applied researchers and practitioners. To overcome these limitations, the demonstrated capabilities of a recently developed low‐cost Macro‐Distinct Element Model (M‐DEM) to simulate IP and OOP modes are extended in this work towards the modeling of IP/OOP interaction and combined failure mechanisms of URM assemblies. In the M‐DEM framework, shear and flexural damage are accounted for by zero‐thickness interface spring layers, whose layout is determined a priori as a function of the masonry texture, while crushing failure is modeled through homogenized finite element macro‐blocks. To adapt and validate this M‐DEM scheme to model IP/OOP interaction, past experiments on full‐scale C‐, U‐, and I‐shaped URM specimens tested under quasi‐static loading were simulated. The shake‐table response of a full‐scale C‐shaped URM assembly with openings was also numerically simulated up to collapse, representing a major improvement over previous macro‐element methods. After the comparison with experimental tests, a parametric investigation of the response of reference URM walls under combined IP/OOP actions was conducted, and the influence of previous IP damage on one‐ and two‐way OOP bending capacity is quantified. This aspect, despite being widely identified as of relevant interest, has only been marginally investigated in previous research, both experimentally and numerically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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