Scanning transmission X-ray microscopy study of subcellular granules in human platelets at the carbon K- and calcium L2,3-edges
Notice bibliographique
Résumé
Platelets and their subcellular components (e.g., dense granules) are essential components in hemostasis. Understanding their chemical heterogeneities at the sub-micrometer scale, particularly their activation during hemostasis and production of platelet-derived extracellular vesicles, may provide important insights into their mechanisms; however, this has rarely been investigated, mainly owing to the lack of appropriate chemical characterization tools at nanometer scale. Here, the use of scanning transmission X-ray microscopy (STXM) combined with X-ray absorption near edge structure (XANES) to characterize human platelets and their subcellular components at the carbon K-edge and calcium L2,3-edge, is reported. STXM images can identify not only the spatial distribution of subcellular components in human platelets, such as dense granules (DGs) with sizes of ~200 nm, but also their granule-to-granule chemical heterogeneities on the sub-micrometer scale, based on their XANES spectra. The calcium distribution map as well as the principal component analysis of the STXM image stacks clearly identified the numbers and locations of the calcium-rich DGs within human platelets. Deconvolution of the carbon K-edge XANES spectra, extracted from various locations in the platelets, showed that amide carbonyl and carboxylic acid functional groups were mainly found in the cytoplasm, while ketone-phenol-nitrile-imine, aliphatic, and carbonate functional groups were dominant in the platelet DGs. These observations suggest that platelet DGs are most likely composed of calcium polyphosphate associated with adenosine triphosphate (ATP) and adenosine diphosphate (ADP), with significant granule-to-granule variations in their compositions, while the cytoplasm regions of platelets contain significant amounts of proteins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».